環境

• MacBook 　macOS Mojave 10.14.5
• CLIP STUDIO MODELER
• CLIP STUDIO CLIP STUDIO PAINT
• VRoid Studio VRoid公式
• Unity
• nanoem
• VRoidmobile　作成したVRoidをカメラで撮影できてたのしい?

VRoid Studioでオリキャラの作成

2012年にAndroidアプリ『電卓天使れん君』を作成...いつか自分で3Dつくって動かしてみたいと思っていて、やっと念願のれんくん作成?✨
ざっくりだけど2日でできた！ありがたい?✨✨かわいい?

VRoid Studioの操作

回転：右ドラッグ
移動：Space
ズーム：マウスホイール
VRoidヘルプ/ 操作方法 ショートカットキー

エクスポート、インポートでテクスチャ編集できる
VRoidヘルプ/便利なテクニック集はこちら

VRoid HubにアップロードしてVRoidmobileでも遊べるようになる
(Pixivのアカウントが必要。自分はキャラクターを非公開で登録。)
VRoidヘルプ/VRoid StudioからVRoid Hubへモデルデータをアップロードする

作成したキャラをクリスタの素体として使いたい

参考サイト
VroidモデルをCLIP STUDIOにインポートする方法【VRM/FBX】
VroidモデルをCLIP STUDIOでポーズ適用させる方法【ボーンの設定】

• VRoid Hub
• Unity
• CLIP STUDIO MODELER
• CLIP STUDIO CLIP STUDIO PAINT

ボーンの設定あっという間だった?‍♂️✨

作成したキャラを動かしてみたい

参考サイト
qiita/ガチ初心者がMacでVRoidモデルをMMDモデルに変換して動かそうとして１週間とかした

• VRoid Hub
• Unity
• nanoem

MMD動かすの憧れてたけど動いた✨けど、なんか、すごく難しい...。

Vroidキャラクターをもっと素敵にしたい

意識していなかった点やいろんな人の作品をみたり、メンズモデルを作成してる途中なので筋肉や影の描き方を参考にしてます。

参考サイト
qiita/VRMモデルの視線制御（目の可動範囲）の設定方法
booth/VRoid
pinterest/筋肉 描き方

８月の自由研究の様子

8/3　れんくんVRoid Studioで作成、操作覚える
8/4　VRoid Hubにアップロード、いろんなサイトや動画で勉強
8/5　クリスタに素材としてつかう(ボーンなし)、Unityとクリスタモデラー使用
8/6　VRoidmobileでAR撮影で写真撮る
8/7　クリスタモデラーでボーン入れる、クリスタで素体にポーズ取り込むことができた
8/8　メンズモデルのVRoid作成、pinterestで筋肉や影や服の参考を調べる
8/10　メンズモデルのVRoidに筋肉やガイド線書き込む
8/11　メンズモデルのVRoidに耳やガイド線書き込む
8/12　メンズモデルのVRoidに書き込んだ線などをクリスタでキレイに
8/13　メンズモデルのVRoidのスーツ書き込む
8/14　クリスタ素材の3Dキャラクターのバリエーション登録方法調べるも、1体になったfdxをパーツ分割しないといけないぽく、Blenderまだわからないのでいったん保留...
兄弟にVRoid Studio、VRoidmobileの使い方教えてあげた?自分より髪つくるのうまい?
8/15　メンズモデルのVRoidに肌影書き込んで立体的に、スーツ靴をしっかり目に作成
8/16　メンズモデルのVRoidのスーツ・ジャケットを作成、修正中
8/17　nanoemにモデル、アイテム、モーションを取り込んでれんくんダンスしてくれた!すごい!
8/18　VRchatのアカウント作成してみたもののVR機器持ってないのでいったん保留...
8/19　れんくん洋服パーカー、半ズボン、バッシュ２種作成
8/21　兄弟にVRoid Studio、VRoidmobileの使い方教えてあげた?洋服かわいいのできてた⭐️

すごい！かわいい！！こっちみてる✨

おわりに

VRoidに毎日さわるのを意識して取り組んで、でもやっぱり3Dは苦手分野で多少グロッキーになりつつも、いい感じになっていくのすごい楽しかったです?✨

先頭行を

#!/bin/bash

とするとバージョンが古い場合がある。

~ ❯❯❯ /bin/bash --version
GNU bash, version 3.2.57(1)-release (x86_64-apple-darwin18)
Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc.
~ ❯❯❯ /usr/local/bin/bash --version
GNU bash, バージョン 5.0.7(1)-release (x86_64-apple-darwin18.5.0)
Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc.
ライセンス GPLv3+: GNU GPL バージョン 3 またはそれ以降 <http://gnu.org/licenses/gpl.html>

This is free software; you are free to change and redistribute it.
There is NO WARRANTY, to the extent permitted by law.

はじめに

エラーへの対処なのですが，エラー文に出力されたコマンドを実行しただけなので，役に立たないかもしれませんが，書いておきます．

cmakeのエラー内容

cmake実行時のエラー部抜粋が以下．

error

CMake Error at CMakeLists.txt:8 (find_package):
  By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has
  asked CMake to find a package configuration file provided by "OpenCV", but
  CMake did not find one.

  Could not find a package configuration file provided by "OpenCV" with any
  of the following names:

    OpenCVConfig.cmake
    opencv-config.cmake

  Add the installation prefix of "OpenCV" to CMAKE_PREFIX_PATH or set
  "OpenCV_DIR" to a directory containing one of the above files.  If "OpenCV"
  provides a separate development package or SDK, be sure it has been
  installed.

とりあえず$ brew install opencvとすると良いでしょう（OpenCVのバージョンを気にする方は気をつけてください）．

すでにインストールされている場合は，

error

pass/to/build $ brew install opencv

Warning: opencv 4.1.0_2 is already installed, it's just not linked
You can use `brew link opencv` to link this version.

と出力されます．言われた通りに$ brew link opencvと実行します．

error

pass/to/build $ brew link opencv

Linking /usr/local/Cellar/opencv/4.1.0_2...
Error: Could not symlink lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py
Target /usr/local/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py
already exists. You may want to remove it:
  rm '/usr/local/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py'

To force the link and overwrite all conflicting files:
  brew link --overwrite opencv

To list all files that would be deleted:
  brew link --overwrite --dry-run opencv

失敗しました．言われるがままに，

succes

pass/to/build $ brew link --overwrite opencv

Linking /usr/local/Cellar/opencv/4.1.0_2... 227 symlinks created

以上で，cmakeができるようになりました．

おわりに

エラーで言われた通りにしたので微妙な情報ですが，誰かの役に立てばと思います．

みなさん、こんにちは
Macにデフォルトで入っているApacheを使ってpython CGIを呼び出してみたいと思います

まずは、defaultのApacheの場所を確認します

$ which httpd
/usr/sbin/httpd

$ which apachectl
/usr/sbin/apachectl

Apacheを起動します(停止はstop、再起動restartもあるよ）

$ sudo /usr/sbin/apachectl start

Apacheの設定ファイルhttpd.confの場所は
/etc/apache2/httpd.conf　っすね

httpd.confに書いてある、コンテンツを格納するDocumentRootをみてみます

$ sudo vi /etc/apache2/httpd.conf

どうも/Library/WebServer/Documentsにコンテンツは格納するみたいですね

httpd.conf

# DocumentRoot: The directory out of which you will serve your
# documents. By default, all requests are taken from this directory, but
# symbolic links and aliases may be used to point to other locations.
#
DocumentRoot "/Library/WebServer/Documents"

引き続き、httpd.confの中で、CGIの設定をしていきます

[From]

httpd.conf

165 #LoadModule cgi_module libexec/apache2/mod_cgi.so↲
174 #LoadModule userdir_module libexec/apache2/mod_userdir.so↲
176 #LoadModule rewrite_module libexec/apache2/mod_rewrite.so↲
259     Options FollowSymLinks Multiviews↲
437     #AddHandler cgi-script .cgi↲

[To]

httpd.conf

165 LoadModule cgi_module libexec/apache2/mod_cgi.so↲
174 LoadModule userdir_module libexec/apache2/mod_userdir.so
176 LoadModule rewrite_module libexec/apache2/mod_rewrite.so
259     Options FollowSymLinks Multiviews ExecCGI
437     AddHandler cgi-script .cgi .py↲

これで設定は完了

念の為、Apache再起動

$ sudo apachectl restart

あ、pyファイル作る忘れたネ、作るネ

$ sudo vi /Library/WebServer/Documents/hello.py

hello.py

#!/usr/bin/python

print ("Content-type:text/html\r\n\r\n")
print ('<html>')
print ('<head>')
print ('<title>Hello Word - First CGI Program</title>')
print ('</head>')
print ('<body>')
print ('<h2>Good morning! This is my first python CGI</h2>')
print ('</body>')
print ('</html>')

よーし、ブラウザでlocalhost/hello.py呼びましょう

きた！
お疲れ様でした

はじめに

mattn/go-tfliteというものが出て動かそうとしていたのですが、動くまでに詰まることがとても多かったのでメモ代わりに残します。

環境

• macOS Mojave10.14.6
• go1.12.6 darwin/amd64
• mattn/go-tflite commit: d3ce6e235e3b2c4d07b899f05cea4004b08d8c43
• tensorflow/tensorflow commit: d1583caf72add28ad997616fe4aa08b5b5181b71

バージョンとかの違いで、変わってしまうかもしれないので
go-tfliteやtensorflowのビルドのバージョンも載せておきます。

1. tensorflow liteのビルド

このビルドに関してはmruby + TensorFlow Liteで画像分類するという記事を参考にしました。
おそらくUbuntuの方は、この記事通りにビルドしてもらったらいいと思います。

まずは $GOPATH/src/github.com/tensorflow/tensorflowにこのリポジトリをcloneします。
なぜ、$GOPATH以下に置くのかというとgo-tfliteのtflite.goでライブラリを取得する際に相対パスでライブラリへのパスを指定しているみたいだからです。

次に、ld: library not found for -lrtというエラーが出ないように、tensorflow/lite/tools/make/Makefileから -lrtオプションを消します。(このエラーについてはあまり良くわからなかったので詳しい方がいれば教えて下さい。)

tensorflow/lite/tools/make/Makefile

        CORE_CC_ALL_SRCS += tensorflow/lite/delegates/nnapi/quant_lstm_sup.cc
        CORE_CC_ALL_SRCS += tensorflow/lite/nnapi/nnapi_implementation.cc
-       LIBS += -lrt

次に以下のコマンドを実行します。

$ ./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
$ make -f tensorflow/lite/tools/make/Makefile

2. C experimental APIライブラリのビルド

こちらも上述の記事を参考にさせてもらって以下のように、Makefileを書きました。
tensorflow/lite/experimental/c以下でmakeを実行すると、libtensorflowlite_c.soというファイルが出来上がります。

tensorflow/lite/experimental/c/Makefile

CXX = clang++
SRCS =  c_api.cc c_api_experimental.cc
OBJS = $(subst .cc,.o,$(subst .cxx,.o,$(subst .cpp,.o,$(SRCS))))
TENSORFLOW_ROOT = ../../../../
CXXFLAGS = -DTF_COMPILE_LIBRARY -I$(TENSORFLOW_ROOT) -I$(TENSORFLOW_ROOT)/tensorflow/lite/tools/make/downloads/flatbuffers/include -fPIC
TARGET = libtensorflowlite_c
OS_ARCH = osx_x86_64
TARGET_SHARED := $(TARGET).so
LDFLAGS += -L$(TENSORFLOW_ROOT)/tensorflow/lite/tools/make/gen/$(OS_ARCH)/lib
LIBS = -ltensorflow-lite

.SUFFIXES: .cpp .cxx .o

all : $(TARGET_SHARED)

$(TARGET_SHARED) : $(OBJS)
    $(CXX) -shared -o $@ $(OBJS) $(LDFLAGS) $(LIBS)
.cxx.o :
    $(CXX) -std=c++14 -c $(CXXFLAGS) -I. $< -o $@
.cpp.o :
    $(CXX) -std=c++14 -c $(CXXFLAGS) -I. $< -o $@
clean :
    rm -f *.o $(TARGET_SHARED)

上のmakeで出来たlibtensorflowlite_c.soを/usr/local/lib以下にコピーすると準備完了です。

go-tfliteをクローンする

$GOPATH/src/github.com/mattn/go-tfliteにmattn/go-tfliteをクローンしてください。
_exampleで何個か遊んでみましょう。

$GOPATH/src/github.com/mattn/go-tflite/_example/mnist

$ go run main.go 0.png
# github.com/mattn/go-tflite
./tflite_experimental.go:35:12: warning: expression result unused [-Wunused-value]
0

無事mnistの画像認識に成功しています。

$GOPATH/src/github.com/mattn/go-tflite/_example/fizzbuzz

$ go run main.go
# github.com/mattn/go-tflite
./tflite_experimental.go:35:12: warning: expression result unused [-Wunused-value]
1
2
Fizz
4
Buzz
Fizz
7
8
Fizz
Buzz
11
Fizz
13
14
FizzBuzz
16
17
Fizz
19
Buzz
Fizz
22
23
Fizz
Buzz
26
Fizz
28
29
FizzBuzz
31
32
Fizz
34
Buzz
Fizz
37
38
Fizz
Buzz
41
Fizz
43
44
FizzBuzz
46
47
Fizz
49
Buzz
Fizz
52
53
Fizz
Buzz
56
Fizz
58
59
FizzBuzz
61
62
Fizz
64
Buzz
Fizz
67
68
Fizz
Buzz
71
Fizz
73
74
FizzBuzz
76
77
Fizz
79
Buzz
Fizz
82
83
Fizz
Buzz
86
Fizz
88
89
FizzBuzz
91
92
Fizz
94
Buzz
Fizz
97
98
Fizz
Buzz

fizzbuzzも成功しました。

まとめ

tensorflowのようなツールをGoでも使えるのはすごく嬉しいですね。
こういうツールはPythonが使われることが多いのですが、僕個人としてはGolangでも機械学習する人が増えればいいなあと思います。

go-tfliteは推論にしか使えないようで、まだpythonのように学習から推論までというふうには行きませんが、今後Golangでも学習が出来たらうれしいなあと思います。

Jpg 画像を PNG 画像に変換したいが、brew を使ったり、アプリを入れないで変換できないか。

最近の Qiita 記事でも「mac jpeg png 変換 コマンド」でググっても ImageMagick のリッチなのばかりでドンピシャな記事が出てこなかったので、自分のググラビリティとして。

TL;DR

macOS 同梱の sips コマンドで変換可能です。

特定ファイルを変換（foo.jpg→foo.png）

sips -s format png foo.jpg --out foo.png

• -s format png オプションで PNG を指定しています。
• 動作確認： macOS Mojave（OSX 10.14.6）

TS;DR

カレントディレクトリの画像をすべて１階層上のpngディレクトリに出力

sips -s format png *.* --out ../png

カレントにpngディレクトリを作成してpngに変換したjpg画像をそこに出力

mkdir png; sips -s format png *.jpg --out ./png

変換以外

画像の情報を取得する

$ sips -g all sample.jpg
/Users/admin/Desktop/sample.jpg
  pixelWidth: 256
  pixelHeight: 256
  typeIdentifier: public.png
  format: png
  formatOptions: default
  dpiWidth: 72.000
  dpiHeight: 72.000
  samplesPerPixel: 3
  bitsPerSample: 8
  hasAlpha: no
  space: RGB
  profile: sRGB IEC61966-2.1

$ sips --help
sips 10.4.4 - scriptable image processing system.
This tool is used to query or modify raster image files and ColorSync ICC profiles.
Its functionality can also be used through the "Image Events" AppleScript suite.

  Usages:
    sips [-h, --help] 
    sips [-H, --helpProperties] 

    sips [image-query-functions] imagefile ... 

    sips [profile-query-functions] profile ... 

    sips [image modification functions] imagefile ... 
         [--out result-file-or-dir] 

    sips [profile modification functions] profile ... 
         [--out result-file-or-dir] 


  Profile query functions: 
    -g, --getProperty key 
    -X, --extractTag tag tagFile 
    -v, --verify 

  Image query functions: 
    -g, --getProperty key 
    -x, --extractProfile profile 

  Profile modification functions: 
    -s, --setProperty key value 
    -d, --deleteProperty key 
        --deleteTag tag 
        --copyTag srcTag dstTag 
        --loadTag tag tagFile 
        --repair 

  Image modification functions: 
    -s, --setProperty key value 
    -d, --deleteProperty key 
    -e, --embedProfile profile 
    -E, --embedProfileIfNone profile 
    -m, --matchTo profile 
    -M, --matchToWithIntent profile intent 
        --deleteColorManagementProperties 
    -r, --rotate degreesCW 
    -f, --flip horizontal|vertical 
    -c, --cropToHeightWidth pixelsH pixelsW 
    -p, --padToHeightWidth pixelsH pixelsW 
        --padColor hexcolor 
    -z, --resampleHeightWidth pixelsH pixelsW 
        --resampleWidth pixelsW 
        --resampleHeight pixelsH 
    -Z, --resampleHeightWidthMax pixelsWH 
    -i, --addIcon 
    -o, --optimizeColorForSharing 

参考文献

• Batch Convert PNG to JPG from Mac Terminal @ Tutorials Shares
• Macのsipsコマンドの使い方メモ @ TECHTECO
• Macのターミナルで簡単に画像処理できるsipsの使い方 @ Qiita