対処 MemoryError → --no-cache-dirをつければ通る。 No space left on device → ファイル容量を減らせ！ 以下余談 MemoryErrorの対処 AWSのEC2でpipからtensorflowを入れようとしたところ。。。 pip install tensorflow ~ 真っ赤なエラー... ~ MemoryError MemoryErrorで入れることができない。。。 そんな時は--no-cache-dirを付けてキャッシュを無効化すればいい！ということで再度実行。 pip install tensorflow --no-cache-dir ~ やっぱりエラー... ~ ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 28] No space left on device エラーが[Errno 28] No space left on deviceに変わった。こいつの原因はなんだ？ No space left on deviceの対処 容量を確認してみる どうやら容量が足りないらしい。そこでdf -hで確認してみる。 ファイルシス サイズ 使用 残り 使用% マウント位置 devtmpfs 475M 0 475M 0% /dev tmpfs 492M 0 492M 0% /dev/shm tmpfs 492M 412K 492M 1% /run tmpfs 492M 0 492M 0% /sys/fs/cgroup /dev/xvda1 8.0G 5.0G 3.1G 63% / tmpfs 99M 0 99M 0% /run/user/1000 そんなに圧迫してるんか...？他に原因がないらしいのでとりあえず使用率30%くらいまで減らしてみる。 find . -xdev -type f | cut -d "/" -f 2 | sort | uniq -c | sort -nr 余談：このコマンド叩けば各ファイルの容量がわかる。 とりあえずcloneしたレポジトリと、pipの中身を消して容量を無理やり減らして再実行！ したら通りました。めでたしめでたし
MemoryError → --no-cache-dirをつければ通る。 No space left on device → ファイル容量を減らせ！
--no-cache-dir
以下余談
AWSのEC2でpipからtensorflowを入れようとしたところ。。。
pip install tensorflow ~ 真っ赤なエラー... ~ MemoryError
MemoryErrorで入れることができない。。。 そんな時は--no-cache-dirを付けてキャッシュを無効化すればいい！ということで再度実行。
pip install tensorflow --no-cache-dir ~ やっぱりエラー... ~ ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 28] No space left on device
エラーが[Errno 28] No space left on deviceに変わった。こいつの原因はなんだ？
[Errno 28] No space left on device
どうやら容量が足りないらしい。そこでdf -hで確認してみる。
df -h
ファイルシス サイズ 使用 残り 使用% マウント位置 devtmpfs 475M 0 475M 0% /dev tmpfs 492M 0 492M 0% /dev/shm tmpfs 492M 412K 492M 1% /run tmpfs 492M 0 492M 0% /sys/fs/cgroup /dev/xvda1 8.0G 5.0G 3.1G 63% / tmpfs 99M 0 99M 0% /run/user/1000
そんなに圧迫してるんか...？他に原因がないらしいのでとりあえず使用率30%くらいまで減らしてみる。
find . -xdev -type f | cut -d "/" -f 2 | sort | uniq -c | sort -nr 余談：このコマンド叩けば各ファイルの容量がわかる。 とりあえずcloneしたレポジトリと、pipの中身を消して容量を無理やり減らして再実行！
find . -xdev -type f | cut -d "/" -f 2 | sort | uniq -c | sort -nr
したら通りました。めでたしめでたし
背景 kaggleで話題のmodel を実機で回そうと思ったらこのエラーが出てきて詰まってしまった。 ネットで調べたところ解決策は色々試したので将来また同じとこで詰まりそうな自分用にまとめてきます。 環境 Ubuntu 18.04.4 LTS tensorflow 2.1.0 keras 2.2.4 解決策１ keras.something.something を tensorflow.keras.something に変える 解決策２ from keras import backend を from tensorflow.keras import backend に変える 解決策３ from keras import backend as k を from tensorflow.keras import backend as k に変える 解決策４ tensorflow のversionを下げる pip install tensorflow==1.4 解決策５ keras のversionを上げる pip uninstall keras pip install keras==2.3.1 結果 1-3は私の環境では全然効果がなかった。 4は他のmodule でエラーが出て使えなかったため使えず。 5をやって初めてちゃんと動いた！やったね 参考にさせてもらったサイト様 https://github.com/keras-team/keras/issues/12379 https://stackoverflow.com/questions/51159010/how-do-i-upgrade-keras-from-1-2-0-to-2-0-0
kaggleで話題のmodel を実機で回そうと思ったらこのエラーが出てきて詰まってしまった。
ネットで調べたところ解決策は色々試したので将来また同じとこで詰まりそうな自分用にまとめてきます。
Ubuntu 18.04.4 LTS tensorflow 2.1.0 keras 2.2.4
keras.something.something
を
tensorflow.keras.something
に変える
from keras import backend
from tensorflow.keras import backend
from keras import backend as k
from tensorflow.keras import backend as k
tensorflow のversionを下げる
pip install tensorflow==1.4
keras のversionを上げる
pip uninstall keras pip install keras==2.3.1
1-3は私の環境では全然効果がなかった。
4は他のmodule でエラーが出て使えなかったため使えず。
5をやって初めてちゃんと動いた！やったね
https://github.com/keras-team/keras/issues/12379
https://stackoverflow.com/questions/51159010/how-do-i-upgrade-keras-from-1-2-0-to-2-0-0
