行頭に以下のように記載する

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()


tensorflowを使って256 px$\times$256 pxのpngデータを

import tensorflow as tf
image = tf.read_file("hoge.png")
image = tf.image.decode_png(image channels=3)

で取得したらshapeが(?, ?, 3)になって困ったので結局numpyを使って

import numpy as np
img = np.array(Image.open("hoge.png"))

をしたらshapeが(256, 256, 3)で正常に得られました。
めでたしめでたし。

はじめに

この記事の対象者は、病弱CPUでPython3.7を使っていてTensorFlowを使いたいのにエラーが出て対処に困っている方です。他の場合でもすぐにもとに戻せる操作なので一応試してみてください。

上手く行った手順

• PythonをPython3.6へダウングレード
  

   sudo apt remove python3.7
   sudo apt install python3.6

• TensorFlowをTensorFlow1.5へダウングレード

   python3.6 -m pip uninstall tensorflow  
   python3.6 -m pip install tensorflow==1.5 --user  

• Numpyを上記のパッケージに互換性のあるNumpy1.14.1へダウングレード
  

   python3.6 -m pip uninstall numpy
   python3.6 -m pip install numpy==1.14.1 --user

今回はこれで解決しました。