今までPyTorchを使ってきたのですが、TensorFlow For Cを触ってみたくなったので、Windowsでセットアップを行いましたが...？ 環境 Windows 10 GPU NVIDIA GeForce RTX 3060 LapTop PowerShellで動かしたい Instration 基本はここ見ればわかるらしいけど恐ろしくざっくりしている。 （注）バージョンが合わないと容赦なく動かなくなっちゃうので注意！！ Visual C++ Build Tools 2019 をインストールする Visual Studio のダウンロード サイトに移動します。 [再頒布可能パッケージおよびビルドツール] を選択します。 以下をダウンロードしてインストールします。 Microsoft Visual C++ 2019 再頒布可能ファイル Microsoft Build Tools 2019 GPUに対応するドライバーのバージョンを確認 NVIDIAドライブダウンロードサイトにアクセスし対応するドライバーを確認 ドライバーのバージョンをメモ ドライバーを入れてない場合はダウンロード＆インストール 対応するCUDAとcuDNNをチェックしてダウンロード 先ほどメモったドライバーのバージョンから利用可能なCUDA Toolkitのバージョンを確認する NVIDIA CUDA Toolkit Release Note ドライバーのバージョンより小さいバージョンに対応するCUDAのバージョンを確認する Build from source on Windows  |  TensorFlow ここからGPUが利用可能であるCUDAのバージョンを起点として、構築するPython, CUDA, cuDNN, TensorFlowのバージョンを決定する（今回→TensorFlow2.6, Cuda11.4, cuDNN8.2, Python3.9にしました） TensorFlowのインストール　pip install tensorflow==2.6.0 CUDA Toolkitのインストーラーのダウンロードとインストール CUDA Toolkit Archive cuDNNのダウンロード cuDNN Archive for CUDAのバージョンに注意 5.をダウンロードしたら中身を全部 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v<バージョン>内にコピペ Bazelのインストール Chocolateyのインストール Chocolateyで、まっさらWindowsに一気にソフトをインストール Bazelのインストール　choco install bazel MSYS2のインストール chocolateyでインストールすると楽ちん　choco install msys2 終わり！ 多分本家より気持ちかんたんにインストールできると思います。 Pytorchと比べて手順が多すぎますね.. エラー Windows10にTensorFlow GPU環境を構築し、学習を回そうとしたら次のエラーがでた tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists.

エラー内容 環境 * Windows10 x PowerShell * python3.9 * TensorFlow=2.6.0 * CUDA 11.4 * cuDNN 8.2 Windows10にTensorFlow GPU環境を構築し、学習を回そうとしたら次のエラーがでた tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists. 同名のメトリクスを２回読み込んでるよ！的なやつ。 同じモジュールを２回importするとでるやつだけど、心当たりがない。 調べてみるとTensorFlowが持ってるKerasのバージョンとオリジナルKerasのバージョンのミスマッチがあると起こるらしい。（クソすぎでは） pip listをするとkeras==2.7.0だったので、 pip install keras==2.6.*をすると動くようになった