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投稿日：2020-07-02T23:44:13+09:00

FcitxとZoomを共存 ~日本語化を添えて~

この記事はFcitxとZoomを共存させようと初心者が奮起し、成功した覚え書きです。
ご存じのようにFcitxを使用中の環境にZoomをインストールすると、Zoomがibusを連れてきて、Fcitxが使えなくなりますが、
ZoomとFcitxの共存に成功しました。 (一部機能は使えませんが)
使用中の環境はDebianとArchですが、ここではDebianのみ書いておきます。（Archでも同じようにすることは可能）
$ uname -a 
  Linux kali 5.6.0-kali2-amd64 #1 SMP Debian 5.6.14-2kali1 (2020-06-10) x86_64 GNU/Linux
Fcitxのインストール

一応書いておきます。

Debian(系)でのFcitxインストール方法
$ apt install fcitx fcitx-mozc (fcitx-qt5)
あとは、input-methodでfcitxを選択して、fcitx-configtoolで設定するだけ。

Zoomのインストール

Fcitx関係なしに、通常のZoomインストールを書いておきます。

Debian(系)でのzoomインストール方法
$ dpkg -i zoom_amd64.deb
$ apt -f install
共存化するためには

同じ環境にインストールされてしまうという現象を回避するには、仮想化すればいいと
いうことで使うのはdockerです。
ということでインストールしていきます。

Debian(系)でのdockerインストール方法
$ apt install docker.io (docker-ce)
$ gpasswd -a {user} docker 
$ systemctl start docker.service
使用頻度が高ければ systemctl enable docker.serviceも入れておくと便利

docker hub にmdouchement/zoom-usがあるのでこれを使います。

DockerにZoomをインストールする

まずはドキュメント mdouchement/zoom-us を参考にして

pull
$ docker pull mdouchement/zoom-us
ドキュメントをこのまま進めても起動には何の問題もないのですが、このままでは日本語フォントが入っていないので
日本語がすべて豆腐になります。
なのでGithubからファイルを落としてきます。
~/Download
$ git clone https://github.com/mdouchement/docker-zoom-us
日本語フォントをインストールするように

Duckerfileを書き換え

pulseaudiのあとに使いたいフォントを入れます。
今回はfonts-noto-cjk-extraを入れてますが、一部反応しないフォント有？　cjk-extraは使えるので困ったらこれで。
docker-zoom-us/Dockerfile
$ vim docker-zoom-us/Dockerfile

# References:
#   https://hub.docker.com/r/solarce/zoom-us
#   https://github.com/sameersbn/docker-skype
---省略---
  libxcb-keysyms1 libxcb-xtest0 ibus ibus-gtk \
  libnss3 libxss1 xcompmgr pulseaudio `fonts-noto-cjk-extra`

ARG ZOOM_URL=https://zoom.us/client/latest/zoom_amd64.deb

# Grab the client .deb
---省略---
書き換えたファイルを元に

build
~/Download
$ docker build -t mdouchement/zoom-us docker-zoom-us
mdouchement/zoom-usのところは自分で名前を設定することが可

あとは

run
$ docker run -it --rm --volume /usr/local/bin:/target mdouchement/zoom-us:latest install
これで終わり...ですが、

ZoomとFcitxの共存に成功しました。 (一部機能は使えませんが)

と書きましたができないのは日本語入力です。入力メゾットを入れて動くのか、どうしたらいいのか全くわかりません（泣）

小ネタ(?)

Zoomをインストールして、いざ使おうとすると
「ん？　なんかUIでかくね？？」なんてことがありました。
それも修正できたので書いておきます。　まあ、Zoomのconfigいじるだけなんですが

元のconfigがこれ↓ですが、
~/.config/zoomus.conf
[General]
GeoLocale=system
SensitiveInfoMaskOn=true
asBarTopMargin=30
autoPlayGif=false
autoScale=true
bForceMaximizeWM=false
blockUntrustedSSLCert=false
captureHDCamera=true
chatListPanelLastWidth=230
conf.webserver=https://zoom.us
currentMeetingId=
deviceID=
enable.host.auto.grab=true
enableAlphaBuffer=true
enableCloudSwitch=false
enableLog=true
enableMiniWindow=true
enableQmlCache=true
enableScreenSaveGuard=false
enableStartMeetingWithRoomSystem=false
enableTestMode=false
enableWaylandShare=false
fake.version=
flashChatTime=0
forceEnableTrayIcon=true
forceSSOURL=
host.auto.grab.interval=10
isTransCoding=false
logLevel=info
newMeetingWithVideo=true
playSoundForNewMessage=false
scaleFactor=1
sso_domain=.zoom.us
sso_gov_domain=.zoomgov.com
system.audio.type=default
upcoming_meeting_header_image=
useSystemTheme=false
userEmailAddress=

[AS]
showframewindow=true

[CodeSnippet]
lastCodeType=0
wrapMode=0

[chat.recent]
recentlast.session=

[zoom_new_im]
is_landscape_mode=false
main_frame_pixel_pos_narrow="376,680"
main_frame_pixel_pos_wide="810,680"
大きいと感じたら6行目のautoScaleをfalseにするだけで小さくなります。
いらないとは思いますが使ってみたかったのでDockerfileとzoomus.confをGit hubにあげておきます。
~/Download
$ git clone https://github.com/fzmyshion/zoom_jp_conf
Dockerは初めてだったので、なにか良い方法か、別の方法があるよ！って時はそっと教えてくださるとありがたいです。

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投稿日：2020-07-02T22:47:18+09:00

転職１日目

はじめに

某プログラミングスクールに通い、SES企業に転職しました。
ここでは主にスクールで学んできた事と、実際に業務を初めた際のギャップや、備忘録などを記載し、自身の知識定着を目的に書いて行こうと思います。

プログラミングスクールで学んだ事

Ruby on Rails、Javascriptを用いたフルスクラッチのアプリケーション開発及びAWSを用いたデプロイ

主な開発実績
- Haml
- SCSS
- Ruby
- Ruby on Rails
- JavaScript
- jQuery
- GitHub
- AWS

上記技術を用いた複合的機能の企画・実装を行いました。

つまずいた事

Git Hubでの管理は、Git Hub Desktopの使用はしない事

Git Hub Desktopを使用した場合、意図しないマージが発生する可能性があるため、SESとして働く場合、ターミナル上から直接コマンドを実行する必要があり、GUIに頼りきりだったため、コマンドの理解度が低かった。

Dockerを利用して開発環境下で確認する事

Ruby on Railsを利用している場合は、rails sでローカル環境のサーバーを立ち上げていたが、Dockerの利用方法を調べるのに時間がかかった。

備忘録

備忘録を兼ね、以下のgitコマンドを復習しておきます。
gitコマンド
git init
#新たにGitで管理したいディレクトリで実行すると、Gitで管理できるようになる

git branch -a
#今いるブランチを確認

git add
#対象ファイルをインデックスに追加

git status
#状態を確認

git diff --cached
#git add した後に変更点を確認

git commit
#インデックスに追加されている変更修正をコミット、別途コメントを入力

git push origin ブランチ名
#commitしたファイルをリモートブランチにpush

git checkout ブランチ名
#ブランチへ切り替える
さいごに

スクールを卒業しても、まだスタート地点にさえ立っていない印象が強かったです。
実施する事に必要な事は積極的に情報を仕入れる必要があると再認識しました。

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投稿日：2020-07-02T22:23:52+09:00

自前ビデオチャットサーバーを立てる

はじめに

外部につながらないネットワークの中でビデオチャットをしたい

参考にしたところ

nginxを立てる

準備

macにVirtualBoxをインストール
CentOS7をインストール(minimal）
- ネットワークはブリッジにしておく
dockerをいれる（https://docs.docker.com/engine/install/centos/) ## テスト # docker run -d 80:80 nginx

HTTPSのための証明書を準備する

[root@localhost nginx]# mkdir ssl
[root@localhost nginx]# openssl genrsa 2048 > ssl/key.pem
Generating RSA private key, 2048 bit long modulus
.........+++
..........................+++
e is 65537 (0x10001)
[root@localhost nginx]# openssl req -new -key ssl/key.pem > ssl/cacert.pem
You are about to be asked to enter information that will be incorporated
into your certificate request.
What you are about to enter is what is called a Distinguished Name or a DN.
There are quite a few fields but you can leave some blank
For some fields there will be a default value,
If you enter '.', the field will be left blank.
-----
Country Name (2 letter code) [XX]:JP
State or Province Name (full name) []:
Locality Name (eg, city) [Default City]:
Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]:
Organizational Unit Name (eg, section) []:
Common Name (eg, your name or your server's hostname) []:
Email Address []:

Please enter the following 'extra' attributes
to be sent with your certificate request
A challenge password []:
An optional company name []:
[root@localhost nginx]# openssl x509 -days 3650 -req -signkey ssl/key.pem < ssl/cacert.pem > ssl/cert.pem
Signature ok
subject=/C=JP/L=Default City/O=Default Company Ltd
Getting Private key

confの変更

conf.d/default.conf

server {
    listen 443 ssl;
    ssl_certificate /etc/nginx/ssl/cert.pem;
    ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/key.pem;

    location / {
        index index.html index.htm;
        root /usr/share/nginx/html;
    }
}

動作確認

# docker run -p 443:443 -p 80:80 -v $(pwd)/ssl:/etc/nginx/ssl -v $(pwd)/conf.d:/etc/nginx/conf.d  nginx

https://qiita.com/colomney/items/887f9ea7b68a3b427060
を参考にしてchromeで表示できるようにする

カメラをブラウザから使う

- 参考：https://html5experts.jp/mganeko/19728/

index.html

<!doctype html>
<html>
<head>
 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
 <title>Wrap old and new getUserMedia</title>
</head>
<body>
  Wrap old and new getUserMedia<br />
  <button type="button" onclick="startVideo();">Start</button>
  <button type="button" onclick="stopVideo();">Stop</button>
  <br />
  <video id="local_video" autoplay style="width: 320px; height: 240px; border: 1px solid black;"></video>
</body>
<script type="text/javascript">
  var localVideo = document.getElementById('local_video');
  var localStream = null;

  // --- prefix -----
  navigator.getUserMedia  = navigator.getUserMedia    || navigator.webkitGetUserMedia ||
                            navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia;

  // ---------------------- video handling ----------------------- 
  // start local video
  function startVideo() {
    getDeviceStream({video: true, audio: false})
    .then(function (stream) { // success
      localStream = stream;
      playVideo(localVideo, stream);
    }).catch(function (error) { // error
      console.error('getUserMedia error:', error);
      return;
    });
  }

  // stop local video
  function stopVideo() {
    pauseVideo(localVideo);
    stopLocalStream(localStream);
  }

  function stopLocalStream(stream) {
    let tracks = stream.getTracks();
    if (! tracks) {
      console.warn('NO tracks');
      return;
    }

    for (let track of tracks) {
      track.stop();
    }
  }

  function getDeviceStream(option) {
    if ('getUserMedia' in navigator.mediaDevices) {
      console.log('navigator.mediaDevices.getUserMadia');
      return navigator.mediaDevices.getUserMedia(option);
    }
    else {
      console.log('wrap navigator.getUserMadia with Promise');
      return new Promise(function(resolve, reject){    
        navigator.getUserMedia(option,
          resolve,
          reject
        );
      });      
    }
  }

  function playVideo(element, stream) {
    if ('srcObject' in element) {
      element.srcObject = stream;
    }
    else {
      element.src = window.URL.createObjectURL(stream);
    }
    element.play();
    element.volume = 0;
  }

  function pauseVideo(element) {
    element.pause();
    if ('srcObject' in element) {
      element.srcObject = null;
    }
    else {
      if (element.src && (element.src !== '') ) {
        window.URL.revokeObjectURL(element.src);
      }
      element.src = '';
    }
  }
</script>
</html>

# docker run -p 443:443 -v $(pwd)/ssl:/etc/nginx/ssl -v $(pwd)/conf.d:/etc/nginx/conf.d -v $(pwd)/html:/usr/share/nginx/html 
 nginx

シグナリングサーバーを立てる

https://nodejs.org/ja/docs/guides/nodejs-docker-webappを参考にdockerでnode.jsを動かす
Dockerfile

FROM node:12

# アプリケーションディレクトリを作成する
WORKDIR /usr/src/app

# アプリケーションの依存関係をインストールする
# ワイルドカードを使用して、package.json と package-lock.json の両方が確実にコピーされるようにします。
# 可能であれば (npm@5+)
COPY package*.json ./

RUN npm install
# 本番用にコードを作成している場合
# RUN npm install --only=production

# アプリケーションのソースをバンドルする
COPY signaling.js ./

# サーバー証明書
COPY ssl /etc/ssl

CMD [ "node", "signaling.js" ]

package.json

{
  "name": "node-signaling-server",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Sigaling Server by Node.js on Docker",
  "author": "First Last <first.last@example.com>",
  "main": "signaling.js",
  "scripts": {
    "start": "node signaling.js"
  },
  "dependencies": {
    "ws": "^7.3.0"
  }
}

httpsを使っていので、WebSocketもSecure WebSocketにする必要があります。
（証明書はnginxと同じもをとりあえず使用）

signaling.js

"use strict";

let fs = require('fs');
let https = require('https');
let webSocketServer = require('ws').Server;
let port = 3001;

let httpsServer = https.createServer({
  cert: fs.readFileSync('/etc/ssl/cert.pem'),
  ca: fs.readFileSync('/etc/ssl/cacert.pem'),
  key: fs.readFileSync('/etc/ssl/key.pem')
}).listen(port);

let wssServer = new webSocketServer({ server: httpsServer });
console.log('secure websocket server start. port=' + port);

wssServer.on('connection', function(wss) {
  console.log('-- secure websocket connected --');
  wss.on('message', function(message) {
    wssServer.clients.forEach(function each(client) {
      if (isSame(wss, client)) {
        console.log('- skip sender -');
      }
      else {
        client.send(message);
      }
    });
  });
});

function isSame(ws1, ws2) {
  // -- compare object --
  return (ws1 === ws2);     
}

".dockerignore"

node_modules
npm-debug.log

ビルドと実行

# docker build . -t node-signaling-server
# docker run -d -p 3001:3001 node-signaling-server

1対1でつなげる

基本的にhttps://html5experts.jp/mganeko/20013/をなぞっている
https://github.com/mganeko/webrtcexpjp/blob/master/basic2016/ws_signaling_1to1_trickle.htmlこちらを元にwssにして、サーバーアドレスを固定にした。

wc_1to1.html

<!doctype html>
<html>
<head>
 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
 <title>WebSocket Signaling 1to1</title>
</head>
<body>
  WebSocket Signaling 1to1 (trickle ICE)<br />
  <button type="button" onclick="startVideo();">Start Video</button>
  <button type="button" onclick="stopVideo();">Stop Video</button>
  &nbsp;
  <button type="button" onclick="connect();">Connect</button>
  <button type="button" onclick="hangUp();">Hang Up</button> 
  <div>
    <video id="local_video" autoplay style="width: 160px; height: 120px; border: 1px solid black;"></video>
    <video id="remote_video" autoplay style="width: 160px; height: 120px; border: 1px solid black;"></video>
  </div>
  <p>SDP to send:<br />
    <textarea id="text_for_send_sdp" rows="5" cols="60" readonly="readonly">SDP to send</textarea>
  </p>
  <p>SDP received:&nbsp;
    <!--
    <button type="button" onclick="onSdpText();">Receive remote SDP</button>
    -->
    <br />
    <textarea id="text_for_receive_sdp" rows="5" cols="60"></textarea>
  </p>
</body>
<script type="text/javascript">
  let localVideo = document.getElementById('local_video');
  let remoteVideo = document.getElementById('remote_video');
  let localStream = null;
  let peerConnection = null;
  let textForSendSdp = document.getElementById('text_for_send_sdp');
  let textToReceiveSdp = document.getElementById('text_for_receive_sdp');

  // --- prefix -----
  navigator.getUserMedia  = navigator.getUserMedia    || navigator.webkitGetUserMedia ||
                            navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia;
  RTCPeerConnection = window.RTCPeerConnection || window.webkitRTCPeerConnection || window.mozRTCPeerConnection;
  RTCSessionDescription = window.RTCSessionDescription || window.webkitRTCSessionDescription || window.mozRTCSessionDescription;

  // -------- websocket ----
  // please use node.js app
  //  
  // or you can use chrome app (only work with Chrome)
  //  https://chrome.google.com/webstore/detail/simple-message-server/bihajhgkmpfnmbmdnobjcdhagncbkmmp
  //
  let wsUrl = 'wss://192.168.111.106:3001/';
  let ws = new WebSocket(wsUrl);
  ws.onopen = function(evt) {
    console.log('ws open()');
  };
  ws.onerror = function(err) {
    console.error('ws onerror() ERR:', err);
  };
  ws.onmessage = function(evt) {
    console.log('ws onmessage() data:', evt.data);
    let message = JSON.parse(evt.data);
    if (message.type === 'offer') {
      // -- got offer ---
      console.log('Received offer ...');
      textToReceiveSdp.value = message.sdp;
      let offer = new RTCSessionDescription(message);
      setOffer(offer);
    }
    else if (message.type === 'answer') {
      // --- got answer ---
      console.log('Received answer ...');
      textToReceiveSdp.value = message.sdp;
      let answer = new RTCSessionDescription(message);
      setAnswer(answer);
    }
    else if (message.type === 'candidate') {
      // --- got ICE candidate ---
      console.log('Received ICE candidate ...');
      let candidate = new RTCIceCandidate(message.ice);
      console.log(candidate);
      addIceCandidate(candidate);
    }
  };


  // ---------------------- media handling ----------------------- 
  // start local video
  function startVideo() {
    getDeviceStream({video: true, audio: false})
    .then(function (stream) { // success
      localStream = stream;
      playVideo(localVideo, stream);
    }).catch(function (error) { // error
      console.error('getUserMedia error:', error);
      return;
    });
  }

  // stop local video
  function stopVideo() {
    pauseVideo(localVideo);
    stopLocalStream(localStream);
  }

  function stopLocalStream(stream) {
    let tracks = stream.getTracks();
    if (! tracks) {
      console.warn('NO tracks');
      return;
    }

    for (let track of tracks) {
      track.stop();
    }
  }

  function getDeviceStream(option) {
    if ('getUserMedia' in navigator.mediaDevices) {
      console.log('navigator.mediaDevices.getUserMadia');
      return navigator.mediaDevices.getUserMedia(option);
    }
    else {
      console.log('wrap navigator.getUserMadia with Promise');
      return new Promise(function(resolve, reject){    
        navigator.getUserMedia(option,
          resolve,
          reject
        );
      });      
    }
  }

  function playVideo(element, stream) {
    if ('srcObject' in element) {
      element.srcObject = stream;
    }
    else {
      element.src = window.URL.createObjectURL(stream);
    }
    element.play();
    element.volume = 0;
  }

  function pauseVideo(element) {
    element.pause();
    if ('srcObject' in element) {
      element.srcObject = null;
    }
    else {
      if (element.src && (element.src !== '') ) {
        window.URL.revokeObjectURL(element.src);
      }
      element.src = '';
    }
  }

  // ----- hand signaling ----
  function onSdpText() {
    let text = textToReceiveSdp.value;
    if (peerConnection) {
      console.log('Received answer text...');
      let answer = new RTCSessionDescription({
        type : 'answer',
        sdp : text,
      });
      setAnswer(answer);
    }
    else {
      console.log('Received offer text...');
      let offer = new RTCSessionDescription({
        type : 'offer',
        sdp : text,
      });
      setOffer(offer);
    }
    textToReceiveSdp.value ='';
  }

  function sendSdp(sessionDescription) {
    console.log('---sending sdp ---');

    textForSendSdp.value = sessionDescription.sdp;
    /*---
    textForSendSdp.focus();
    textForSendSdp.select();
    ----*/

    let message = JSON.stringify(sessionDescription);
    console.log('sending SDP=' + message);
    ws.send(message);
  }

  function sendIceCandidate(candidate) {
    console.log('---sending ICE candidate ---');
    let obj = { type: 'candidate', ice: candidate };
    let message = JSON.stringify(obj);
    console.log('sending candidate=' + message);
    ws.send(message);
  }

  // ---------------------- connection handling -----------------------
  function prepareNewConnection() {
    let pc_config = {"iceServers":[]};
    let peer = new RTCPeerConnection(pc_config);

    // --- on get remote stream ---
    if ('ontrack' in peer) {
      peer.ontrack = function(event) {
        console.log('-- peer.ontrack()');
        let stream = event.streams[0];
        playVideo(remoteVideo, stream);
      };
    }
    else {
      peer.onaddstream = function(event) {
        console.log('-- peer.onaddstream()');
        let stream = event.stream;
        playVideo(remoteVideo, stream);
      };
    }

    // --- on get local ICE candidate
    peer.onicecandidate = function (evt) {
      if (evt.candidate) {
        console.log(evt.candidate);

        // Trickle ICE の場合は、ICE candidateを相手に送る
        sendIceCandidate(evt.candidate);

        // Vanilla ICE の場合には、何もしない
      } else {
        console.log('empty ice event');

        // Trickle ICE の場合は、何もしない

        // Vanilla ICE の場合には、ICE candidateを含んだSDPを相手に送る
        //sendSdp(peer.localDescription);
      }
    };

    // --- when need to exchange SDP ---
    peer.onnegotiationneeded = function(evt) {
      console.log('-- onnegotiationneeded() ---');
    };

    // --- other events ----
    peer.onicecandidateerror = function (evt) {
      console.error('ICE candidate ERROR:', evt);
    };

    peer.onsignalingstatechange = function() {
      console.log('== signaling status=' + peer.signalingState);
    };

    peer.oniceconnectionstatechange = function() {
      console.log('== ice connection status=' + peer.iceConnectionState);
      if (peer.iceConnectionState === 'disconnected') {
        console.log('-- disconnected --');
        hangUp();
      }
    };

    peer.onicegatheringstatechange = function() {
      console.log('==***== ice gathering state=' + peer.iceGatheringState);
    };

    peer.onconnectionstatechange = function() {
      console.log('==***== connection state=' + peer.connectionState);
    };

    peer.onremovestream = function(event) {
      console.log('-- peer.onremovestream()');
      pauseVideo(remoteVideo);
    };


    // -- add local stream --
    if (localStream) {
      console.log('Adding local stream...');
      peer.addStream(localStream);
    }
    else {
      console.warn('no local stream, but continue.');
    }

    return peer;
  }

  function makeOffer() {
    peerConnection = prepareNewConnection();
    peerConnection.createOffer()
    .then(function (sessionDescription) {
      console.log('createOffer() succsess in promise');
      return peerConnection.setLocalDescription(sessionDescription);
    }).then(function() {
      console.log('setLocalDescription() succsess in promise');

      // -- Trickle ICE の場合は、初期SDPを相手に送る -- 
      sendSdp(peerConnection.localDescription);

      // -- Vanilla ICE の場合には、まだSDPは送らない --
    }).catch(function(err) {
      console.error(err);
    });
  }

  function setOffer(sessionDescription) {
    if (peerConnection) {
      console.error('peerConnection alreay exist!');
    }
    peerConnection = prepareNewConnection();
    peerConnection.setRemoteDescription(sessionDescription)
    .then(function() {
      console.log('setRemoteDescription(offer) succsess in promise');
      makeAnswer();
    }).catch(function(err) {
      console.error('setRemoteDescription(offer) ERROR: ', err);
    });
  }

  function makeAnswer() {
    console.log('sending Answer. Creating remote session description...' );
    if (! peerConnection) {
      console.error('peerConnection NOT exist!');
      return;
    }

    peerConnection.createAnswer()
    .then(function (sessionDescription) {
      console.log('createAnswer() succsess in promise');
      return peerConnection.setLocalDescription(sessionDescription);
    }).then(function() {
      console.log('setLocalDescription() succsess in promise');

      // -- Trickle ICE の場合は、初期SDPを相手に送る -- 
      sendSdp(peerConnection.localDescription);

      // -- Vanilla ICE の場合には、まだSDPは送らない --
    }).catch(function(err) {
      console.error(err);
    });
  }

  function setAnswer(sessionDescription) {
    if (! peerConnection) {
      console.error('peerConnection NOT exist!');
      return;
    }

    peerConnection.setRemoteDescription(sessionDescription)
    .then(function() {
      console.log('setRemoteDescription(answer) succsess in promise');
    }).catch(function(err) {
      console.error('setRemoteDescription(answer) ERROR: ', err);
    });
  }

  // --- tricke ICE ---
  function addIceCandidate(candidate) {
    if (peerConnection) {
      peerConnection.addIceCandidate(candidate);
    }
    else {
      console.error('PeerConnection not exist!');
      return;
    }
  }

  // start PeerConnection
  function connect() {
    if (! peerConnection) {
      console.log('make Offer');
      makeOffer();
    }
    else {
      console.warn('peer already exist.');
    }
  }

  // close PeerConnection
  function hangUp() {
    if (peerConnection) {
      console.log('Hang up.');
      peerConnection.close();
      peerConnection = null;
      pauseVideo(remoteVideo);
    }
    else {
      console.warn('peer NOT exist.');
    }
  }

</script>
</html>

複数接続

参考：https://html5experts.jp/mganeko/20112/

package.json

{
  "name": "node-signaling-server",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Sigaling Server by Node.js on Docker",
  "author": "First Last <first.last@example.com>",
  "main": "signaling.js",
  "scripts": {
    "start": "node signaling.js"
  },
  "dependencies": {
    "socket.io": "^2.3.0"
  }
}

signaling.js

"use strict";

const fs = require('fs');
const https = require('https');

const httpsServer = https.createServer({
  cert: fs.readFileSync('/etc/ssl/cert.pem'),
  ca: fs.readFileSync('/etc/ssl/cacert.pem'),
  key: fs.readFileSync('/etc/ssl/key.pem')
});

const io = require('socket.io')(httpsServer);

const port = 3002;
httpsServer.listen(port);

console.log('secure signaling server started on port:' + port);

// This callback function is called every time a socket
// tries to connect to the server
io.on('connection', function(socket) {
    // ---- multi room ----
    socket.on('enter', function(roomname) {
      socket.join(roomname);
      console.log('id=' + socket.id + ' enter room=' + roomname);
      setRoomname(roomname);
    });

    function setRoomname(room) {
      socket.roomname = room;
    }

    function getRoomname() {
      var room = socket.roomname;
      return room;
    }

    function emitMessage(type, message) {
      // ----- multi room ----
      var roomname = getRoomname();

      if (roomname) {
        console.log('===== message broadcast to room -->' + roomname);
        socket.broadcast.to(roomname).emit(type, message);
      }
      else {
        console.log('===== message broadcast all');
        socket.broadcast.emit(type, message);
      }
    }

    // When a user send a SDP message
    // broadcast to all users in the room
    socket.on('message', function(message) {
        var date = new Date();
        message.from = socket.id;
        console.log(date + 'id=' + socket.id + ' Received Message: ' + JSON.stringify(message));

        // get send target
        var target = message.sendto;
        if (target) {
          console.log('===== message emit to -->' + target);
          socket.to(target).emit('message', message);
          return;
        }

        // broadcast in room
        emitMessage('message', message);
    });

    // When the user hangs up
    // broadcast bye signal to all users in the room
    socket.on('disconnect', function() {
        // close user connection
        console.log((new Date()) + ' Peer disconnected. id=' + socket.id);

        // --- emit ----
        emitMessage('user disconnected', {id: socket.id});

        // --- leave room --
        var roomname = getRoomname();
        if (roomname) {
          socket.leave(roomname);
        }
    });

});

wc_multi.html

こちらは参照先のソースのhttp->httpsにしてアドレス指定しただけなので割愛します

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投稿日：2020-07-02T20:57:33+09:00

postgreslのコンテナに外から複数のコマンドを一回で

sh -cでヒアドキュメントを使用したコマンドを実行して実現できる。

docker-compose exec service_name sh -c "psql -U user_name -d db_name <<EOF
UPDATE table_name_1 SET hoge = 1 WHERE id = 1;
UPDATE table_name_2 SET fuga = 1 WHERE id = 2;
UPDATE table_name_3 SET piyo = 1 WHERE id = 3;
EOF"

参考

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投稿日：2020-07-02T20:31:01+09:00

ちょっと前のAMIで久々にGPUでDocker動かそうとしたらDockerが動かなくなった件

tl;dr

docker.serviceのExecStartPre=/usr/libexec/docker/docker-setup-runtimes.shをコメントアウトして、/run/docker/runtimes.envを削除して、サービス再起動したら治ったよ

経緯

GPU付きでDockerを動かしたかったから、半年前くらいに、DeepLearning AMI(amzn2ベース)をベースイメージにサーバを構築した。
最近、上記サーバから作ったAMIでEC2を立てたら、nvidia-smiが動かなかった。
yum updateしたらnvidia-smiは使えるようになったが、docker.serviceが死んだ。

nvidia-smiが動かない

nvidia-smiを実行すると以下のエラーが発生
$ nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. 
Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
たぶんnvidia driverが古いせいと考え、パッケージ全体のアップデートをした
sudo yum update -y
sudo reboot
$ nvidia-smi -l
Thu Jul  xxxxxxx
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI xxx.xx.xx    Driver Version: xxx.xx.xx    CUDA Version: xx.x     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
(以下略)
問題なし。

Dockerが動かない

その後、Dockerコマンドを使おうとするとエラー
初期セットアップ時にDockerサービス起動し忘れていたかな？と思ってサービス起動するがエラー
$ docker ps
docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?.
See 'docker run --help'.

$ sudo systemctl start docker
Job for docker.service failed because start of the service was attempted too often. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details.
To force a start use "systemctl reset-failed docker.service" followed by "systemctl start docker.service" again.
なんでや！と思い、とりあえずjournalctlで確認
$ journalctl -xeu 'docker'
xxx xx xx:xx:xx xxxxxxx dockerd[xxxx]: unable to configure the Docker daemon　with file /etc/docker/daemon.json:
the following directives are specified both as a flag and in the configuration file: runtimes:
(from flag: [neuron], from file: map[nvidia:map[path:nvidia-container-runtime runtimeArgs:[]]])

(長いので改行してるが実際はめっちゃ横に長い)
どうもflagで指定しているRuntimeと、/etc/docker/daemon.jsonで指定しているRuntimeが違うみたい。
flagではneuronってのを指定している模様。そんなの指定したっけ……？
daemon.jsonで指定しているのは以下。(GPU使うため、nvvidia-container-runtimeを指定している.DeepLearning AMIのデフォルト。)
$ cat /etc/docker/daemon.json
{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}
じゃあflagって何？そんなの指定してないよぉ～って思い、エラーについて調べてたら、以下を発見。

The conflict between the system docker startup file and the docker daemon.json file.
It is strongly recommended that the installed ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd://, -H fd:// be moved to the daemon.json file.
(https://github.com/docker/for-linux/issues/165)

どうもdocker.serviceの中のExecStartが悪いみたい。
ただ、systemctl statusで見てみると、ExecStartコマンドがちょっと違う。
$ sudo systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: failed (Result: start-limit) since Thu xxxx-xx-xx xx:xx:xx xxx; xxs ago
     Docs: https://docs.docker.com
  Process: yyyy ExecStart=/usr/bin/dockerd $OPTIONS $DOCKER_STORAGE_OPTIONS $DOCKER_ADD_RUNTIMES (code=exited, status=1/FAILURE)
  Process: yyyy ExecStartPre=/usr/libexec/docker/docker-setup-runtimes.sh (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: yyyy ExecStartPre=/bin/mkdir -p /run/docker (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: yyyy (code=exited, status=1/FAILURE)

xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Failed to start Docker Application Container Engine.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Unit docker.service entered failed state.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: docker.service failed.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: docker.service holdoff time over, scheduling restart.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: start request repeated too quickly for docker.service
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Failed to start Docker Application Container Engine.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Unit docker.service entered failed state.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: docker.service failed.
OPTIONSとかDOCKER_STORAGE_OPTIONSとかDOCKER_ADD_RUNTIMESとか、わかんないよぉと思ったけど
どうもExecStartPreがくさいんじゃないかと思って、docker-setup-runtimes.shを見てみる
$ cat /usr/libexec/docker/docker-setup-runtimes.sh
#!/bin/sh
{
    echo -n "DOCKER_ADD_RUNTIMES=\""
    for file in /etc/docker-runtimes.d/*; do
        [ -f "$file" ] && [ -x "$file" ] && echo -n "--add-runtime $(basename "$file")=$file "
    done
    echo "\""
} > /run/docker/runtimes.env
/etc/docker-runtimes.d/のファイルの数だけループし、runtimes.envに突っ込んでるっぽい
$ ls /etc/docker-runtimes.d/
neuron

$ cat /run/docker/runtimes.env
DOCKER_ADD_RUNTIMES="--add-runtime neuron=/etc/docker-runtimes.d/neuron "
悪い子見つけた！
ということで、runtimes.envを退避させ、docker-setup-runtimes.shを実行しているExecStartPreをコメントアウトし
serviceを書き換えたので、systemctlのデーモンリロード ← これ大事！
$ sudo mv /run/docker/runtimes.env /run/docker/runtimes.env.old
$ vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
(該当のExecStartPreをコメントアウト)

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
以上で動いた！良かった。

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投稿日：2020-07-02T20:31:01+09:00

パッケージアップデートしたらDockerが起動しなくなった

tl;dr

docker.serviceのExecStartPre=/usr/libexec/docker/docker-setup-runtimes.shをコメントアウトして、/run/docker/runtimes.envを削除して、サービス再起動したら治ったよ

経緯

GPU付きでDockerを動かしたかったから、半年前くらいに、DeepLearning AMI(amzn2ベース)をベースイメージにサーバを構築した。
最近、上記サーバから作ったAMIでEC2を立てたら、nvidia-smiが動かなかった。
yum updateしたらnvidia-smiは使えるようになったが、docker.serviceが死んだ。

nvidia-smiが動かない

nvidia-smiを実行すると以下のエラーが発生
$ nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. 
Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
たぶんnvidia driverが古いせいと考え、パッケージ全体のアップデートをした
sudo yum update -y
sudo reboot
$ nvidia-smi -l
Thu Jul  xxxxxxx
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI xxx.xx.xx    Driver Version: xxx.xx.xx    CUDA Version: xx.x     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
(以下略)
問題なし。

Dockerが動かない

その後、Dockerコマンドを使おうとするとエラー
初期セットアップ時にDockerサービス起動し忘れていたかな？と思ってサービス起動するがエラー
$ docker ps
docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?.
See 'docker run --help'.

$ sudo systemctl start docker
Job for docker.service failed because start of the service was attempted too often. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details.
To force a start use "systemctl reset-failed docker.service" followed by "systemctl start docker.service" again.
なんでや！と思い、とりあえずjournalctlで確認
$ journalctl -xeu 'docker'
xxx xx xx:xx:xx xxxxxxx dockerd[xxxx]: unable to configure the Docker daemon　with file /etc/docker/daemon.json:
the following directives are specified both as a flag and in the configuration file: runtimes:
(from flag: [neuron], from file: map[nvidia:map[path:nvidia-container-runtime runtimeArgs:[]]])

(長いので改行してるが実際はめっちゃ横に長い)
どうもflagで指定しているRuntimeと、/etc/docker/daemon.jsonで指定しているRuntimeが違うみたい。
flagではneuronってのを指定している模様。そんなの指定したっけ……？
daemon.jsonで指定しているのは以下。(GPU使うため、nvvidia-container-runtimeを指定している.DeepLearning AMIのデフォルト。)
$ cat /etc/docker/daemon.json
{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}
じゃあflagって何？そんなの指定してないよぉ～って思い、エラーについて調べてたら、以下を発見。

The conflict between the system docker startup file and the docker daemon.json file.
It is strongly recommended that the installed ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd://, -H fd:// be moved to the daemon.json file.
(https://github.com/docker/for-linux/issues/165)

どうもdocker.serviceの中のExecStartが悪いみたい。
ただ、systemctl statusで見てみると、ExecStartコマンドがちょっと違う。
$ sudo systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: failed (Result: start-limit) since Thu xxxx-xx-xx xx:xx:xx xxx; xxs ago
     Docs: https://docs.docker.com
  Process: yyyy ExecStart=/usr/bin/dockerd $OPTIONS $DOCKER_STORAGE_OPTIONS $DOCKER_ADD_RUNTIMES (code=exited, status=1/FAILURE)
  Process: yyyy ExecStartPre=/usr/libexec/docker/docker-setup-runtimes.sh (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: yyyy ExecStartPre=/bin/mkdir -p /run/docker (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: yyyy (code=exited, status=1/FAILURE)

xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Failed to start Docker Application Container Engine.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Unit docker.service entered failed state.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: docker.service failed.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: docker.service holdoff time over, scheduling restart.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: start request repeated too quickly for docker.service
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Failed to start Docker Application Container Engine.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: Unit docker.service entered failed state.
xxx xx xx:xx:xx yyyyyyy systemd[1]: docker.service failed.
OPTIONSとかDOCKER_STORAGE_OPTIONSとかDOCKER_ADD_RUNTIMESとか、わかんないよぉと思ったけど
どうもExecStartPreがくさいんじゃないかと思って、docker-setup-runtimes.shを見てみる
$ cat /usr/libexec/docker/docker-setup-runtimes.sh
#!/bin/sh
{
    echo -n "DOCKER_ADD_RUNTIMES=\""
    for file in /etc/docker-runtimes.d/*; do
        [ -f "$file" ] && [ -x "$file" ] && echo -n "--add-runtime $(basename "$file")=$file "
    done
    echo "\""
} > /run/docker/runtimes.env
/etc/docker-runtimes.d/のファイルの数だけループし、runtimes.envに突っ込んでるっぽい
$ ls /etc/docker-runtimes.d/
neuron

$ cat /run/docker/runtimes.env
DOCKER_ADD_RUNTIMES="--add-runtime neuron=/etc/docker-runtimes.d/neuron "
悪い子見つけた！
ということで、runtimes.envを退避させ、docker-setup-runtimes.shを実行しているExecStartPreをコメントアウトし
serviceを書き換えたので、systemctlのデーモンリロード ← これ大事！
$ sudo mv /run/docker/runtimes.env /run/docker/runtimes.env.old
$ vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
(該当のExecStartPreをコメントアウト)

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
以上で動いた！良かった。

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投稿日：2020-07-02T18:07:45+09:00

DockerでLaravelの開発環境を構築する方法

本記事ではLaradockを使わずにできるだけシンプルにLaravelの環境構築を行っていきます。

任意の場所にディレクトリを作成
$ mkdir myproject
$ cd myproject
docker-compose.ymlファイルの作成
docker-compose.yml
version: '3.7'

services:
  php:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: php
    volumes:
      - ./src:/var/www/html
    ports:
      - "9000:9000"
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql
    ports:
      -  "3306:3306"
    volumes:
      -  ./db:/var/lib/mysql
      -  ./my_conf:/etc/mysql/conf.d
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
      MYSQL_DATABASE: laravel
  nginx:
    image: nginx:stable-alpine
    container_name: nginx
    ports:
      -  "8080:80"
    volumes:
      -  ./src:/var/www/html
      -  ./nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
    depends_on:
      -  php
      -  mysql
Dockerfileの作成
Dockerfile
FROM php:7.4-fpm-alpine

RUN docker-php-ext-install pdo pdo_mysql
Volumesの作成
$ mkdir db
$ mkdir my_conf
my_confディレクトリにmysql5.7.cnfを作成し、日本語対応できるように文字コードの設定を行います。
mysql5.7.cnf
[mysqld]
character-set-server=utf8mb4

[client]
default-character-set=utf8mb4
Nginxの設定ファイルを作成
$ mkdir nginx
nginxディレクトリにdefault.confを作成します。
default.conf
server {
    listen 80;
    index index.php index.html;
    server_name localhost;
    error_log /var/log/nginx/error.log;
    access_log /var/log/nginx/access.log;
    root /var/www/html/public;

    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;
    }

    location ~ \.php$ {
        try_files $uri = 404;
        fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(/.+)$;
        fastcgi_pass php:9000;
        fastcgi_index index.php;
        include fastcgi_params;
        fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
        fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
    }
}
コンテナの作成
$ docker-compose up -d
コンテナのステータスを確認
$ docker-compose ps -a
Laravelのインストール
$ docker run --rm -v /src:/app composer create-project --prefer-dist laravel/laravel .
データベースへの接続

srcディレクトリ内にある.envファイルを下記の通り編集してください。
.env
DB_CONNECTION=mysql
DB_HOST=mysql
DB_PORT=3306
DB_DATABASE=laravel
DB_USERNAME=root
DB_PASSWORD=password
.envファイルの設定が終わったら、下記のコマンドを実行してデータベースにテーブルが作成されるか確認します。
$ docker-compose exec php php artisan migrate
開発サーバの起動
$ docker exec -it php php artisan serve --host=0.0.0.0 --port=8000
上記のコマンドを実行後、ブラウザで127.0.0.1:8080にアクセスするとLaravelのスタートページが表示されます。

これでLaravelにNginx経由でアクセスし、MySQLデータベースへのデータの登録まで行えることを確認しました。

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投稿日：2020-07-02T17:11:00+09:00

SharePoint Framework の開発環境を Docker を使って構築する際の npm install のエラーの対処

SharePoint Framework を使った開発は、そのバージョンアップの頻度から Docker など使った環境構築がおすすめされています。しかしながら、Docker Desktop for Windows を使った環境構築において、npm install でうまくいかない部分があり、あくまで場当たり的対応ですが解消するまで苦労しましたので備忘録として残します。

遭遇したこと

Dockerコンテナ起動後、npm install gulp、yo @microsoft/sharepoint でいろんなエラーがでて作業が進まない。ページ下部の③のリンクのエラーがでたり、コンテナがハングアップしたかのように動作が遅くなり、先に進むことができない。

ありがとうございます。https://t.co/m1CslvAZRE
この及川さんの記事みながらやっていたのですが、以下のようなエラーで躓いてました。npmのキャッシュ消したりいじくりながらまたやってみます。
Error: EEXIST: file already exists, copyfile '/home/spfx/.cache/yarn/v6/npm-ms-0.7.1-.... pic.twitter.com/SpFzSsX7MD
— nan_oka (@nanoka7o8) June 16, 2020

対応したこと

④のリンクを参考にして、マウントしているディレクトリでないディレクトリで npm install した後、一式をマウントしているディレクトリに移動します。

1.コンテナの起動
powershell
docker run -it --rm --name [コンテナ名] -v [プロジェクトディレクトリ]:/usr/app/spfx -p 5432:5432 -p 4321:4321 -p 35729:35729 waldekm/spfx:1.10.0
2.一時作業ディレクトリへの変更と、gulp インストール
docker
cd /tmp
npm install gulp --no-bin-links
yarn add でも可(ただし--no-bin-linksが有効かは不明)

3.yo の実行
docker
yo @microsoft/sharepoint --package-manager npm --skip-install
package-manager yarn でも可

4.spfx に必要な npm のインストール
docker
npm install --no-bin-links
yarn install でも可(ただし--no-bin-linksが有効かは不明)

5.マウントしたプロジェクトディレクトリへのファイルコピー
docker
mv * .[^\.]* /usr/app/spfx
6.プロジェクトディレクトリで開発を続ける！

まとめ

原因はわかっていませんが、何度か試してもこれならエラーにならないので、とりあえずはいけそうな気がします。
環境さえできてしまえば、JavaScriptが少し触れる方ならどんどんアプリを作っていけるSpfx。環境構築で躓いてやめてしまうのはもったいないので、(SPS2013のクラシックサイトのカスタマイズなんかやめて)是非みんなでやりましょう！！！
なお、小さめのモジュールなら、npm install してもエラーになりにくいので、この後の追加に関しては直接やっても問題ないです。

環境構築作業の参考にさせていただいたブログ

①SharePoint Developer SharePoint Framework 開発入門まとめ
https://sharepoint.orivers.jp/sharepoint-framework-dev

対応方法の参考にさせていただいたブログなど

②Rencore Try SharePoint Framework without installing it
https://rencore.com/blog/try-sharepoint-framework-without-installing/
③[Windows][Docker] nodeコンテナでnpm installが動かず地獄を見た
https://qiita.com/yagrush/items/5fb64f878e4b9940a4ee
④WindowsのDocker環境でnpm install実行時にエラーが出た場合の対処法メモ
https://qiita.com/Y-Kanoh/items/58815aafb7346930f370

感想

Twitterでつぶやいてみたら、大変ありがたいことにいろいろな方々が確認してくださり、特に工夫しなくてもうまくいっているようでした。大感謝です！

レアな事象なのかわかりませんが、同じ事象に遭遇した場合の助けになれば幸いです。
コンテナもWindowsにしてしまえばうまくいくのでしょうか。。。

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投稿日：2020-07-02T13:49:32+09:00

DockerでGoを試す環境を作った話

はじめに

A Tour of Goをやろうと思ったんだけど、手元で試したいということがあったので、Dockerで開発環境を構築

完成図
.
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── src
    └── hello.go
作成

準備するものは以下の通り。
.
├── Dockerfile
└── docker-compose.yml
ファイルの中身
Dockerfile
FROM golang:latest
WORKDIR /go/src/
docker-compose.yml
version: "3"
services: 
  go:
    build: .
    tty: true
    volumes:
      - ./src:/go/src
docker-composeを利用した理由は、マウントしたかったから。

うごかす

コマンドは以下の通り。
# コンテナの作成と起動
$ docker-compose up -d --build

# コンテナ内に入る
$ docker-compose exec go bash
Hello world

コンテナの中に入っている状態でファイル作成
$ touch hello.go
hello.go
package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("Hello, World")
}
コンパイルは以下のようになる。
$ go run hello.go
とめる
# コンテナから出る
$ exit

# コンテナを止める
$ docker-compose stop

# コンテナを削除
$ docker-compose down
おわりに

A Tour of Goを試していって、つまったところがあれば修正していきます。

参考

DockerでGoの開発環境を構築する

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投稿日：2020-07-02T12:26:36+09:00

error creating aufs mount: invalid argument

I ran into this error while preparing docker-in-docker.
WARN Couldn't run auplink before unmount /var/lib/docker/aufs/mnt/*: exit status 22 
ERRO Handler for POST /v1.30/containers/create returned error: error creating aufs mount to /var/lib/docker/aufs/mnt/*: invalid argument
In my case, I just needed to add VOLUME /var/lib/docker to the Dockerfile for outer docker image. In this way we can set Backing Filesystem: extfs (in docker info).

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投稿日：2020-07-02T11:58:13+09:00

AWS EC2 AmazonLinux 2でGitHubからクローンしたdocker-compose.ymlを動かす

お気軽検証環境を作る必要があったのでその時のメモ。
プルするときに毎回パスワード聞いてくるようにしたかったのでcloneは意図的にhttpsを使っています。

EC2

前準備
$ sudo yum update
Gitのインストール
$ sudo yum install git
...
$ git version
git version 2.23.3
GitHubからクローン
$ git clone https://github.com/xxxx/xxxx.git
Cloning into 'xxxx'...
Username for 'https://github.com': // ユーザー名の入力
Password for 'https://xxxx@github.com': // パスワードの入力
Dockerのインストール
$ sudo amazon-linux-extras install docker
...
$ sudo service docker start
docker-compose のインストール
$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
...
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
...
$ docker-compose --version
起動
$ docker-compose up -d
「ERROR: Couldn't connect to Docker daemon」が発生する場合

DockerでCouldn’t connect to Docker daemonが出る場合の原因と解決方法
 ユーザをdockerグループに入れる
$ sudo usermod -aG docker $USER
起動時に「no space left on device」が発生する場合

EC2のボリュームを増やす

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20200702のdockerに関する記事は11件です。

FcitxとZoomを共存 ~日本語化を添えて~

Fcitxのインストール

Debian(系)でのFcitxインストール方法

Zoomのインストール

Debian(系)でのzoomインストール方法

共存化するためには

Debian(系)でのdockerインストール方法

DockerにZoomをインストールする

pull

Duckerfileを書き換え

build

run

小ネタ(?)

転職１日目

はじめに

プログラミングスクールで学んだ事

つまずいた事

備忘録

さいごに

自前ビデオチャットサーバーを立てる

はじめに

参考にしたところ

nginxを立てる

準備

HTTPSのための証明書を準備する

カメラをブラウザから使う

- 参考：https://html5experts.jp/mganeko/19728/

シグナリングサーバーを立てる

1対1でつなげる

複数接続

postgreslのコンテナに外から複数のコマンドを一回で

ちょっと前のAMIで久々にGPUでDocker動かそうとしたらDockerが動かなくなった件

tl;dr

経緯

nvidia-smiが動かない

Dockerが動かない

パッケージアップデートしたらDockerが起動しなくなった

tl;dr

経緯

nvidia-smiが動かない

Dockerが動かない

DockerでLaravelの開発環境を構築する方法

任意の場所にディレクトリを作成

docker-compose.ymlファイルの作成

Dockerfileの作成

Volumesの作成

Nginxの設定ファイルを作成

コンテナの作成

コンテナのステータスを確認

Laravelのインストール

データベースへの接続

開発サーバの起動

SharePoint Framework の開発環境を Docker を使って構築する際の npm install のエラーの対処

遭遇したこと

対応したこと

まとめ

環境構築作業の参考にさせていただいたブログ

対応方法の参考にさせていただいたブログなど

感想

DockerでGoを試す環境を作った話

はじめに

完成図

作成

うごかす

Hello world

とめる

おわりに

参考

error creating aufs mount: invalid argument

AWS EC2 AmazonLinux 2でGitHubからクローンしたdocker-compose.ymlを動かす

EC2

前準備

Gitのインストール

GitHubからクローン

Dockerのインストール

docker-compose のインストール

起動

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