環境概要 Ubuntu 20.04 LTS Server Python 3.8.5 pip3 20.0.2 TensorFlow 2.5.0 Keras 2.5.0 scikit-learn 0.24.2 CUDA 11.3.0 jupyter-notebook 6.4.0 Pythonライブラリのインストール Ubuntu 20.04では，デフォルトでPython3.8.5がインストールされているので，Pythonのインストールは省略． 必要なPythonライブラリを順にインストールします． # apt-get update # apt-get install python3-pip # pip3 install tensorflow # pip3 install keras # pip3 install scikit-learn # pip3 install seaborn # pip3 install notebook jupyter notebookはデフォルトでは，localからしか接続できないので， 設定ファイルを作成し情報を追記します． (0.0.0.0はすべてアクセスを許可する設定のため，セキュリティには，注意が必要) $ jupyter notebook --generate-config $ sed -i "$ a c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'" .jupyter/jupyter_notebook_config.py CUDAのインストール GPU環境のため CUDAのインストール # wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin # mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 # apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub # add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /" # apt-get update # apt-get -y install cuda # reboot CUDAがすでにインストールされているなどでうまくいかない場合は先にアンインストールしておく # apt-get --purge remove nvidia-* # apt-get --purge remove cuda-*
